Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario cometido con inteligencia artificial en la industria musical, protagonizado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas por 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema operó desde la Ciudad de México y se basó en la creación masiva de reproducciones falsas para inflar regalías.
La investigación revela que Smith operó 1,040 cuentas automatizadas, conocidas como bots, las cuales reproducían aproximadamente 636 canciones al día cada una. Esta actividad generaba un total de 661,440 streams diarios, lo que se traducía en ingresos de alrededor de 3,307 dólares al día, 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.
El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, el acusado utilizó música real de artistas independientes para inflar las reproducciones mediante los bots. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni pagar derechos a creadores reales.
Las cifras del fraude destacan la magnitud industrial del engaño, donde la automatización permitió simular una demanda orgánica inexistente en las plataformas digitales. Aunque la investigación confirma el periodo de operación y los montos obtenidos, no se han detallado aún las plataformas específicas donde se cometió el ilícito ni la autoridad judicial exacta que lleva el caso.
Este caso marca un precedente en la intersección entre tecnología y propiedad intelectual, evidenciando cómo la inteligencia artificial puede ser weaponizada para distorsionar los mercados de consumo cultural. La falta de detalles sobre la sentencia o pena específica que enfrentará Smith mantiene abierta la incógnita sobre las consecuencias legales de este tipo de delitos emergentes.
